Beskrivning av kursen
I den första delen av kursen kommer vi att börja ge en kort undersökning om området inversa och illakonditionerade problem.
I den andra delen av kursen kommer att studeras fysiska formuleringar som leder till illakonditionerade problem, metoder för reglering av inversa
problem och numeriska metoder för att lösa Inversa och illakonditionerade problem. Klassificeringsalgoritmer för maskininlärning för lösning av inversa och illakonditionerade problem kommer också att studeras.
Kursen inkluderar kursprojektet , som består av flera uppgifter där ett inverst problem ska lösas i Matlab eller i C ++ / PETSc av algoritmer som studerats i kursen.
Behörighet och urval
Förkunskapskrav
Numerisk analys, partiella differentialekvationer, programmering i Matlab.
Urval
Ej relevant
Övrig information
Inversa och illakonditionerade problem uppstår i många applikationer inklusive medicinsk mikrovågsavbildning, optisk och ultraljud avbildning, MRT, MRI, oljeprospektering, upptäckt av sprängämnen och konstruktion av nya material.
Fysiska formuleringar som leder till Inversa och illakonditionerade problem, metoder för att reglera de och numeriska metoder för lösning av inversa och illakonditionerade problem kommer att behandlas.
Klassificeringsalgoritmer för maskininlärning
kommer att studeras. Tillämpningar av dessa algoritmer för att lösa Inversa och
illakonditionerade problem kommer att diskuteras.
Länk till webbsida
https://canvas.gu.se/courses/49154
Kursplan
NFMV020
Institution
Institutionen för matematiska vetenskaper
Ämne
Naturvetenskap och matematik
Typ av kurs
Områdeskurs
Sökord
inverse and ill posed problems, machine learning algorithms for classification, optimization, adaptive finite element method, image restoration, acoustic and electromagnetic scattering problems