Beskrivning av kursen
Kursen fokuserar på tillämpning, diagnostik och tolkning av avancerade regressionstekniker för data som används av samhällsvetare.
Kursen består av fyra moduler:
i. Multipel linjär regressionsanalys och logistisk regressionsanalys
Detta moment inkluderar linjär regressionsanalys (OLS-regression) med flera förklaringsvariabler (oberoende variabler) och hantering av dikotoma beroende variabler och andra begränsade resultatvariabler via generaliserade linjära modeller. Specifikation av modeller, regressionsdiagnostik, interaktionseffekter och antaganden diskuteras.
ii. Kausal inferens med observationsdata
Detta moment bygger på det föregående och introducerar hur studenter kan samla in och organiserar sina data för att på så sätt att belysa starkare orsakssamband med hjälp av regressionstekniker. Studenterna kommer att lära sig och tillämpa flera typer av kausala inferensmetoder, nämligen ”difference-in-difference”, regressionsdiskontinuitet, matchning, instrument variabler och viktning, och lära sig kausala antaganden för varje statistisk metod.
iii. Analysera hierarkiska data
Detta moment innehåller en introduktion till flernivåmodellering för tvärsnitts- och longitudinella dataanalyser. Dessa tekniker är tillämpliga med hänsyn till hierarkisk datastruktur (t.ex. studenter som är klustrade inom klasser, arbetare inom företag, patienter inom terapeuter eller upprepade åtgärder inom individer). Kursen behandlar även specifikation och tolkning av grundmodeller, uppskattning av parametrar, modelljämförelser och diagnostik.
iv. Analys av mätnings- och strukturmodeller
Detta moment inkluderar en introduktion till latent modellering med hjälp av bekräftande faktoranalyser (CFA) och strukturell ekvationsmodellering (SEM). I CFA-delen kommer vi att fokusera på specifikation och utvärdering av mätningsmodeller (t.ex. tillförlitlighet, konvergent och diskriminerande giltighet). I SEM-delen kommer vi att fokusera på modellering av strukturella associationer över latenta variabler, till exempel med tvärsnittsdata med hjälp av flera gruppanalyser och longitudinella data med hjälp av latenta tillväxtkurvmodeller.
Behörighet och urval
Förkunskapskrav
Förkunskapskraven motsvarar fullgjord kurs i regressionsanalys och introduktion till multipel regressionsanalys motsvarande
SF2324 Introduction to Applied Research Design and Quantitative Research Methods for Social Scientists
Eller:
PX 33003 General Research Methodology: Design, Analysis, and Report
Urval
Kursen samadministreras av Statsvetenskapliga institutionen och Psykologiska institutionen och riktar sig i första hand till doktorander vid dessa institutioner. I mån av plats kan även andra doktorander antas till kursen.
Urval sker efter följande prioriteringsordning:
1) Doktorander vid Statsvetenskapliga institutionen och Psykologiska institutionen
2) Doktorander vid övriga institutioner vid Samhällsvetenskapliga fakulteten
3) Doktorander vid övriga fakulteter vid Göteborgs universitet
4) Doktorander vid övriga universitet
Kursplan
SK30007
Litteraturlista
Kursens litteraturlista
Institution
Statsvetenskapliga institutionen
Ämne
Samhällsvetenskap
Typ av kurs
Metodkurs
Sökord
Metod, Statistik